南京理工大学瞬态物理国家重点实验室, 南京 210000
针对运动网格统计(GMS)等特征匹配算法误匹配集中出现, 且在视点变化较大的情况下, 由于匹配点过少而导致匹配失败的问题, 提出了一种使用改进GMS算法结合RANSAC计算单应矩阵的特征匹配算法。首先,对原始GMS算法网格进行分配权重, 设置可变阈值以获取足够匹配点, 通过对改进GMS算法得到的匹配点集使用RANSAC拟合单应矩阵, 并对初始暴力匹配集进行细筛选生成最终的匹配点集。在公开的特征匹配数据集上的实验表明, 匹配准确率和召回率分别提升了22.69%, 18.58%, 算法更适用于视点变化较大的场景。
特征匹配 GMS算法 可变阈值 RANSAC算法 视点变化 feature matching GMS algorithm variadic parameter RANSAC algorithm viewpoint change
1 中国计量大学 计量测试工程学院，浙江 杭州 310018
2 北京电子工程总体研究所，北京 100854
传统外形构造的换能器难以适应水下高速运动。因此，在头部为圆形或椭圆形的普通阵列式换能器基础上，该文设计了一种锥形结构的超声阵列式换能器，其可适用于水下高速航行器。通过有限元仿真确定了阵元尺寸与阵列构造，分析了换能器整体的声场分布，研制换能器样机并测试其电声性能。样机测试结果与仿真结果呈现出较好的一致性，换能器指向性与发射电压响应满足使用需求。结果表明，此种换能器结构具有实际的可行性。
锥形结构 超声 换能器 水下高速运动 conical structure ultrasonic transducer high-speed underwater motion
Anhui Key Laboratory of Functional Molecular Solids, College of Chemistry and Materials Science, Anhui Normal University,Wuhu 241000, China
Frontiers of Optoelectronics
2011, 4(2): 188
